REST-ler: REST API-র স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমান ফাজিং বিশ্লেষণ

সূচিপত্র

• 1 ভূমিকা
• 2 REST-ler পদ্ধতি
  • 2.1 Swagger স্পেসিফিকেশনের স্থির বিশ্লেষণ
  • 2.2 গতিশীল প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ
• 3 প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন
  • 3.1 নির্ভরতা অনুমান অ্যালগরিদম
  • 3.2 অনুসন্ধান কৌশল
• 4 পরীক্ষামূলক ফলাফল
  • 4.1 GitLab কেস স্টাডি
  • 4.2 বাগ আবিষ্কার পরিসংখ্যান
• 5 মূল বিশ্লেষণ
• 6 ভবিষ্যতের প্রয়োগ
• 7 তথ্যসূত্র

1 ভূমিকা

অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস এবং মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি কম্পিউটিং ল্যান্ডস্কেপে প্রভাবশালী শক্তি হয়ে উঠার সাথে সাথে ক্লাউড পরিষেবাগুলি বিস্ফোরক বৃদ্ধি অনুভব করেছে। বর্তমানে বেশিরভাগ ক্লাউড পরিষেবা REST API-র মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়, যেখানে Swagger (OpenAPI) সবচেয়ে জনপ্রিয় ইন্টারফেস-বর্ণনা ভাষা হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। REST-ler একটি যুগান্তকারী আবিষ্কার হিসাবে কাজ করে প্রথম স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমান REST API নিরাপত্তা-পরীক্ষার সরঞ্জাম হিসাবে যা ক্লাউড পরিষেবাগুলির জন্য ব্যাপক পরীক্ষা তৈরি করতে Swagger স্পেসিফিকেশন বিশ্লেষণ করে।

2 REST-ler পদ্ধতি

2.1 Swagger স্পেসিফিকেশনের স্থির বিশ্লেষণ

REST-ler অনুরোধের প্রকারগুলির মধ্যে নির্ভরতা অনুমান করতে Swagger স্পেসিফিকেশনের হালকা স্থির বিশ্লেষণ সম্পাদন করে। সিস্টেমটি এমন সম্পর্ক চিহ্নিত করে যেখানে অনুরোধ B-এর জন্য অনুরোধ A দ্বারা ফেরত দেওয়া একটি রিসোর্স ID প্রয়োজন, কার্যকর করার ক্রম নির্ভরতা স্থাপন করে। এই বিশ্লেষণ অবৈধ অনুরোধের ক্রম দূর করে অনুসন্ধানের স্থান উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

2.2 গতিশীল প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ

সরঞ্জামটি তার পরীক্ষার কৌশল খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পূর্ববর্তী পরীক্ষা কার্যকর থেকে প্রতিক্রিয়া অবিচ্ছিন্নভাবে বিশ্লেষণ করে। যখন REST-ler শেখে যে নির্দিষ্ট অনুরোধের ক্রম (যেমন, A;B ক্রমের পরে অনুরোধ C) পরিষেবা দ্বারা ধারাবাহিকভাবে প্রত্যাখ্যান করা হয়, এটি ভবিষ্যতের পরীক্ষায় এই সংমিশ্রণগুলি এড়িয়ে চলে, গণনা সম্পদ আরও সম্ভাবনাময় এলাকাগুলিতে কেন্দ্রীভূত করে।

3 প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন

3.1 নির্ভরতা অনুমান অ্যালগরিদম

নির্ভরতা অনুমান API এন্ডপয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ক স্থাপনের জন্য আনুষ্ঠানিক পদ্ধতি ব্যবহার করে। অ্যালগরিদমটি গাণিতিকভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে:

ধরা যাক $R = \{r_1, r_2, ..., r_n\}$ হলো API অনুরোধের সেট

ধরা যাক $D(r_i, r_j)$ নির্ভরতা সম্পর্ক উপস্থাপন করে যেখানে $r_j$ $r_i$-এর উপর নির্ভর করে

$D(r_i, r_j) = \begin{cases} 1 & \text{if } \exists p \in \text{output}(r_i) \cap \text{input}(r_j) \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases}$

3.2 অনুসন্ধান কৌশল

REST-ler মডেল-ভিত্তিক পরীক্ষার পদ্ধতি দ্বারা অনুপ্রাণিত একাধিক অনুসন্ধান কৌশল বাস্তবায়ন করে:

• API স্টেট স্পেসের প্রস্থ-প্রথম অন্বেষণ
• ব্যাকট্র্যাকিং সহ গভীরতা-সীমিত অনুসন্ধান
• প্রতিক্রিয়া প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত কৌশল নির্বাচন

function generateTestSequence(swaggerSpec):
    dependencies = inferDependencies(swaggerSpec)
    testSequences = []
    
    for each root request in dependencies:
        sequence = [root]
        while canExtend(sequence):
            nextRequests = getValidNextRequests(sequence, dependencies)
            selected = selectNextRequest(nextRequests, strategy)
            sequence.append(selected)
        testSequences.append(sequence)
    
    return testSequences

4 পরীক্ষামূলক ফলাফল

4.1 GitLab কেস স্টাডি

REST-ler GitLab পরীক্ষা করতে প্রয়োগ করা হয়েছিল, একটি বড় ওপেন-সোর্স সেলফ-হোস্টেড Git পরিষেবা যার একটি জটিল REST API রয়েছে। সরঞ্জামটি API এন্ডপয়েন্টগুলির পদ্ধতিগত ফাজিংয়ের মাধ্যমে একাধিক পূর্বে অজানা দুর্বলতা সফলভাবে চিহ্নিত করেছে।

4.2 বাগ আবিষ্কার পরিসংখ্যান

5 মূল বিশ্লেষণ

6 ভবিষ্যতের প্রয়োগ

REST-ler-এর পদ্ধতির বর্তমান বাস্তবায়নের বাইরে উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে:

• এন্টারপ্রাইজ API নিরাপত্তা: ক্রমাগত API নিরাপত্তা পরীক্ষার জন্য CI/CD পাইপলাইনে একীকরণ
• ক্লাউড প্রদানকারী সরঞ্জাম: AWS এবং Azure-এর মতো ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলিতে নেটিভ বাস্তবায়ন
• API ডিজাইন বৈধতা: ত্রুটিপূর্ণ API ডিজাইন চিহ্নিত করতে নির্ভরতা বিশ্লেষণ ব্যবহার করা
• সম্মতি পরীক্ষা: OpenAPI-এর মতো মানদণ্ডের সাথে API সম্মতি স্বয়ংক্রিয় যাচাইকরণ
• মাইক্রোসার্ভিসেস আর্কিটেকচার: একাধিক আন্তঃসংযুক্ত API সহ জটিল মাইক্রোসার্ভিসেস ইকোসিস্টেমে প্রয়োগ

7 তথ্যসূত্র

1. Fielding, R. T. (2000). Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures. Doctoral dissertation, University of California, Irvine.
2. OWASP ZAP Project. (2023). OWASP Zed Attack Proxy.
3. Burp Suite. (2023). PortSwigger Web Security.
4. GitLab Inc. (2023). GitLab REST API Documentation.
5. Swagger/OpenAPI Initiative. (2023). OpenAPI Specification.
6. Microsoft Research. (2018). SAGE: Whitebox Fuzzing for Security Testing.
7. Cadar, C., et al. (2008). KLEE: Unassisted and Automatic Generation of High-Coverage Tests for Complex Systems Programs.
8. American Fuzzy Lop. (2023). AFL Fuzzer.
9. TensorFuzz: Debugging Neural Networks with Coverage-Guided Fuzzing. (2019). ICML.
10. Model-Based Testing. (2010). Springer-Verlag.