Apismarket

Un conjunto de datos y análisis exhaustivo del Modelo de Madurez por Áreas de Enfoque en Gestión de API (API-m-FAMM), que detalla 80 prácticas y 20 capacidades en 6 áreas de enfoque para una gobernanza estructurada de API.

APIRO es un marco basado en aprendizaje para recomendación automatizada de APIs de herramientas de seguridad en plataformas SOAR, abordando heterogeneidad de datos y variaciones semánticas con 91.9% de precisión Top-1.

Estudio empírico que compara 10 herramientas de prueba de APIs REST de última generación en 20 servicios reales, analizando cobertura de código y capacidades de detección de fallos.

Análisis de REST-ler, la primera herramienta automática e inteligente de pruebas de seguridad para APIs REST que utiliza especificaciones Swagger y retroalimentación dinámica para encontrar vulnerabilidades en servicios cloud.

Análisis de COLA, un nuevo escalador automático para aplicaciones de microservicios que optimiza la asignación de VM globalmente para minimizar costos cumpliendo objetivos de latencia de extremo a extremo.

Investigación que audita cinco APIs comerciales de moderación de contenido, revelando sesgos sistemáticos en la sobre-moderación y sub-moderación del discurso de odio dirigido a grupos sociales específicos.

Un método novedoso de detección temprana de malware de criptominería que utiliza incrustaciones de API basadas en categoría y DLL (AECD) con TextCNN, logrando alta precisión con secuencias iniciales limitadas de API.

Análisis exhaustivo de metodologías de aprendizaje profundo para procesamiento de imágenes, incluyendo arquitecturas GAN, fundamentos matemáticos, resultados experimentales y aplicaciones futuras.

Análisis de los desafíos de seguridad de API en entornos empresariales, requisitos del RGPD y la integración del Aprendizaje Automático para la detección automática de amenazas y protección de la privacidad.

Análisis de la transformación digital impulsada por APIs, proponiendo un marco para su adopción, gobernanza y beneficios económicos en la era VUCA.

Estudio comparativo de las métricas de Levenshtein, Jaro y Jaro-Winkler para construir redes de composición de Servicios Web sintácticas, analizando propiedades topológicas y rendimiento.

Un análisis estático formal y de tiempo lineal para estimar con precisión el costo de consultas GraphQL, previniendo ataques DoS y gestionando recursos de API, probado en APIs comerciales.

Un sistema novedoso que aprovecha los Modelos de Lenguaje Grandes para clasificar entradas en lenguaje natural en llamadas API y generar conjuntos de datos sintéticos para la evaluación de modelos.

Comparación exhaustiva de las API JavaScript de Google Maps, ArcGIS y OpenLayers centrada en métricas de usabilidad, complejidad de implementación y productividad del desarrollador.

Análisis de la arquitectura de microservicios basado en un podcast de IEEE Software, cubriendo definiciones, motivaciones, patrones de adopción y consideraciones prácticas.

Análisis de patrones de uso de bases de datos en arquitecturas de microservicios basado en un estudio empírico de 1,000 proyectos de GitHub durante 15 años.

Análisis del impacto de la granularidad de microservicios en la latencia de aplicaciones, comparando despliegues de contenedor único vs. múltiples en contextos de nube e IoT.

Artículo de investigación que propone el uso de Búsqueda en Cuadrícula y Búsqueda Aleatoria para la optimización automática en tiempo de ejecución de la configuración de microservicios, logrando una mejora de latencia de hasta el 10,56%.

Un estudio de mapeo sistemático que analiza amenazas y mecanismos de seguridad en arquitecturas de microservicios, identifica brechas de investigación y propone una ontología ligera para patrones de seguridad.

Análisis de Autotest Assist, un generador aleatorio de pruebas para APIs, cubriendo su metodología, desafíos e integración con suites de pruebas dirigidas en la economía de las APIs.

Investigación sobre la estandarización de interfaces norte RESTful para controladores de redes definidas por software, permitiendo portabilidad de aplicaciones e interoperabilidad entre controladores.

Un enfoque ligero que utiliza acciones de schema.org para anotar APIs web, permitiendo su consumo automatizado por agentes inteligentes y abordando los desafíos de adopción en servicios web semánticos.

Análisis exhaustivo de enfoques de servicios web semánticos incluyendo metodologías top-down, bottom-up y RESTful con comparaciones técnicas y direcciones futuras.

Este artículo propone un modelo basado en redes para la sustitución de servicios Web, utilizando medidas de similitud en parámetros de operaciones para crear redes de sustituibilidad, permitiendo un análisis detallado.

APIphany: Un sintetizador basado en componentes para programas de API RESTful que utiliza tipos semánticos, inferencia de tipos, transformación de datos y ejecución simulada.

Un artículo de investigación que propone una solución basada en mediadores para sincronizar Servicios Web afectados por cambios de esquema en las fuentes de información subyacentes, con un estudio de caso en el sector sanitario.

Un documento técnico que analiza los riesgos de los permisos permanentes en la seguridad de datos en la nube y propone una arquitectura innovadora de Enclave de Datos de Confianza Cero para un acceso granular y Justo a Tiempo.