Apismarket

مجموعه‌داده و تحلیلی جامع از مدل بلوغ حوزه‌های تمرکز مدیریت API (API-m-FAMM) شامل ۸۰ عمل، ۲۰ قابلیت و ۶ حوزه تمرکز برای حاکمیت ساختاریافته API.

APIRO یک چارچوب مبتنی بر یادگیری برای پیشنهاد خودکار رابط‌های برنامه‌نویسی ابزارهای امنیتی در پلتفرم‌های SOAR است که چالش‌های ناهمگونی داده‌ها و تغییرات معنایی را با دقت ۹۱.۹٪ در رتبه اول حل می‌کند.

مطالعه تجربی مقایسه 10 ابزار پیشرفته تست REST API روی 20 سرویس واقعی، تحلیل پوشش کد و قابلیت‌های شناسایی خطا

تحلیل REST-ler، اولین ابزار تست امنیتی هوشمند خودکار REST API که از مشخصات Swagger و فیدبک پویا برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها در سرویس‌های ابری استفاده می‌کند.

تحلیل COLA، یک مقیاس‌گذار خودکار نوآورانه برای برنامه‌های میکروسرویس که تخصیص ماشین‌های مجازی را به‌صورت سراسری بهینه‌سازی می‌کند تا ضمن برآوردن اهداف تأخیر انتها به انتها، هزینه را به حداقل برساند.

پژوهشی که پنج API تجاری تعدیل محتوا را حسابرسی می‌کند و سوگیری‌های نظام‌مند در تعدیل بیش‌ازحد و کمترازحد سخنان نفرت‌انگیز علیه گروه‌های اجتماعی خاص را آشکار می‌سازد.

یک روش نوین تشخیص زودهنگام بدافزارهای کریپتوماینینگ با استفاده از امبدینگ API بر اساس دسته و DLL (AECD) و TextCNN که با توالی‌های اولیه محدود API به دقت بالایی دست می‌یابد.

تحلیل جامع روش‌های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر شامل معماری‌های GAN، مبانی ریاضی، نتایج تجربی و کاربردهای آینده

تحلیل چالش‌های امنیتی API در محیط‌های سازمانی، الزامات انطباق با GDPR و ادغام یادگیری ماشین برای تشخیص خودکار تهدید و حفاظت از حریم خصوصی.

تحلیل دگرگونی دیجیتال مبتنی بر API، ارائه چارچوبی برای پذیرش، حاکمیت و منافع اقتصادی API در سازمان‌ها در عصر VUCA.

مطالعه تطبیقی معیارهای لونشتاین، جارو و جارو-وینکلر برای ساخت شبکه‌های ترکیب سرویس‌های وب نحوی، تحلیل خواص توپولوژیکی و عملکرد.

یک تحلیل ایستای رسمی با پیچیدگی خطی برای تخمین دقیق هزینه‌ی کوئری‌های GraphQL به منظور جلوگیری از حملات DoS و مدیریت منابع API، که بر روی APIهای تجاری اثبات شده است.

یک سیستم نوآورانه که از مدل‌های زبانی بزرگ برای طبقه‌بندی ورودی‌های زبان طبیعی به فراخوانی‌های API و تولید مجموعه‌داده‌های مصنوعی برای ارزیابی مدل استفاده می‌کند.

مقایسه‌ای جامع از APIهای گوگل مپس، ArcGIS و OpenLayers با تمرکز بر معیارهای قابلیت استفاده، پیچیدگی پیاده‌سازی و بهره‌وری توسعه‌دهندگان.

تحلیلی از معماری میکروسرویس‌ها بر اساس یک پادکست IEEE Software، شامل تعاریف، انگیزه‌ها، الگوهای پذیرش و ملاحظات عملی.

تحلیل الگوهای استفاده از پایگاه‌داده در معماری میکروسرویس‌ها بر اساس مطالعه تجربی ۱۰۰۰ پروژه گیت‌هاب طی ۱۵ سال.

تحلیل تأثیر دانه‌بندی ریزسرویس‌ها بر تأخیر برنامه، مقایسه استقرار تک‌کانتینری در مقابل چندکانتینری در بسترهای ابری و اینترنت اشیاء.

مقاله‌ای پژوهشی که استفاده از جستجوی شبکه‌ای و جستجوی تصادفی را برای بهینه‌سازی خودکار پیکربندی میکروسرویس‌ها در زمان اجرا پیشنهاد می‌دهد و تا ۱۰.۵۶٪ بهبود تأخیر را به دست می‌آورد.

یک مطالعه نقشه‌برداری نظام‌مند که تهدیدات و مکانیزم‌های امنیتی در معماری‌های میکروسرویس را تحلیل کرده، شکاف‌های پژوهشی را شناسایی و یک هستان‌شناسی سبک‌وزن برای الگوهای امنیتی پیشنهاد می‌کند.

تحلیل Autotest Assist، یک تولیدکننده تصادفی آزمون برای تست API، شامل روش‌شناسی، چالش‌ها و ادغام آن با مجموعه‌های آزمون هدایت‌شده در اقتصاد API.

بررسی استانداردسازی رابط‌های شمالی RESTful برای کنترل‌کننده‌های شبکه‌های نرم‌افزارمحور به منظور امکان انتقال برنامه‌ها و همکاری کنترل‌کننده‌ها

رویکردی سبک‌وزن با استفاده از عملیات schema.org برای حاشیه‌نویسی APIهای وب جهت مصرف خودکار توسط عامل‌های هوشمند، که چالش‌های پذیرش در خدمات وب معنایی را حل می‌کند.

تحلیل جامع رویکردهای سرویس‌های وب معنایی شامل روش‌های بالا به پایین، پایین به بالا و RESTful همراه با مقایسه‌های فنی و جهت‌گیری‌های آینده

این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه برای جایگزینی سرویس‌های وب ارائه می‌دهد که با استفاده از معیارهای شباهت روی پارامترهای عملیات، شبکه‌های قابلیت جایگزینی ایجاد کرده و امکان تحلیل دقیق‌تر را فراهم می‌کند.

APIphany: یک سنتزکننده‌ی مؤلفه‌بنیاد برای برنامه‌های API RESTful با استفاده از انواع معنایی، استنتاج نوع، مهندسی داده و اجرای شبیه‌سازی‌شده.

یک مقاله تحقیقاتی که راه‌حلی مبتنی بر میانجی برای همگام‌سازی خدمات وب تحت تأثیر تغییرات طرحواره در منابع اطلاعاتی پایه، همراه با یک مطالعه موردی در حوزه سلامت ارائه می‌دهد.

یک مقاله سفید که ریسک‌های مجوزهای دائمی در امنیت داده‌های ابری را تحلیل کرده و یک معماری نوآورانه انکلیو داده‌ای مبتنی بر اعتماد صفر را برای دسترسی دقیق و به‌موقع به داده‌ها پیشنهاد می‌دهد.