Apismarket

Un dataset completo e un'analisi del Modello di Maturità per l'Area di Gestione delle API (API-m-FAMM), che dettaglia 80 pratiche e 20 capacità attraverso 6 aree di interesse per una governance strutturata delle API.

APIRO è un framework basato su apprendimento automatico per la raccomandazione automatica di API di strumenti di sicurezza in piattaforme SOAR, che affronta le sfide di eterogeneità dei dati e variazioni semantiche con una precisione Top-1 del 91,9%.

Studio empirico che confronta 10 strumenti all'avanguardia per il testing di API REST su 20 servizi reali, analizzando copertura del codice e capacità di rilevamento errori.

Analisi di REST-ler, il primo strumento automatico intelligente di test di sicurezza per API REST che utilizza specifiche Swagger e feedback dinamico per individuare vulnerabilità nei servizi cloud.

Analisi di COLA, un innovativo sistema di autoscaling per applicazioni a microservizi che ottimizza globalmente l'allocazione delle VM per minimizzare i costi rispettando gli obiettivi di latenza end-to-end.

Ricerca che analizza cinque API commerciali di moderazione contenuti, rivelando pregiudizi sistematici nella sovra e sotto-moderazione dell'incitamento all'odio verso gruppi sociali specifici.

Un metodo innovativo per il rilevamento precoce di malware di cryptomining che utilizza l'embedding di API basato su categoria e DLL (AECD) con TextCNN, ottenendo alta accuratezza con sequenze API iniziali limitate.

Analisi completa delle metodologie di deep learning per l'elaborazione di immagini, incluse architetture GAN, fondamenti matematici, risultati sperimentali e applicazioni future.

Analisi delle sfide di sicurezza delle API in ambienti aziendali, requisiti di conformità al GDPR e integrazione del Machine Learning per il rilevamento automatico delle minacce e la protezione della privacy.

Analisi della trasformazione digitale guidata dalle API, proponendo un quadro per l'adozione, la governance e i benefici economici delle API in azienda nell'era VUCA.

Studio comparativo delle metriche Levenshtein, Jaro e Jaro-Winkler per la costruzione di reti di composizione di Web Services sintattiche, analizzando proprietà topologiche e prestazioni.

Un'analisi statica formale a tempo lineare per stimare con precisione il costo delle query GraphQL, prevenendo attacchi DoS e gestendo le risorse API, testata su API commerciali.

Un sistema innovativo che utilizza Large Language Models per classificare input in linguaggio naturale in chiamate API e generare dataset sintetici per la valutazione dei modelli.

Confronto completo delle API JavaScript di Google Maps, ArcGIS e OpenLayers focalizzato su metriche di usabilità, complessità implementativa e produttività degli sviluppatori.

Un'analisi dell'architettura a microservizi basata su una trascrizione podcast IEEE Software, che copre definizioni, motivazioni, pattern di adozione e considerazioni pratiche.

Analisi dei pattern di utilizzo dei database nelle architetture a microservizi, basata su uno studio empirico di 1.000 progetti GitHub in 15 anni.

Analisi dell'impatto della granularità dei microservizi sulla latenza delle applicazioni, confrontando deployment single e multi-container in contesti cloud e IoT.

Un documento di ricerca che propone l'uso di Grid Search e Random Search per l'ottimizzazione automatizzata a runtime della configurazione dei microservizi, ottenendo un miglioramento della latenza fino al 10,56%.

Uno studio di mappatura sistematica che analizza minacce e meccanismi di sicurezza nelle architetture a microservizi, identifica lacune di ricerca e propone un'ontologia leggera per i pattern di sicurezza.

Analisi di Autotest Assist, un generatore casuale di test per le API, che ne esamina metodologia, sfide e integrazione con suite di test diretti nell'economia delle API.

Ricerca sulla standardizzazione di interfacce northbound RESTful per controller di rete definita dal software per garantire portabilità delle applicazioni e interoperabilità dei controller.

Approccio leggero che utilizza azioni schema.org per annotare API Web, consentendo a sistemi intelligenti di consumare automaticamente servizi e superando le sfide di adozione dei servizi web semantici.

Analisi completa degli approcci ai servizi web semantici, inclusi metodologie top-down, bottom-up e RESTful con confronti tecnici e direzioni future.

Questo articolo propone un modello basato su reti per la sostituzione di servizi Web, utilizzando misure di similarità sui parametri delle operazioni per creare reti di sostituibilità, consentendo un'analisi dettagliata.

APIphany: un sintetizzatore basato su componenti per programmi con API RESTful che utilizza tipi semantici, inferenza dei tipi, manipolazione dati ed esecuzione simulata.

Un articolo di ricerca che propone una soluzione basata su un mediatore per sincronizzare i Web Services interessati da cambiamenti dello schema nelle fonti informative sottostanti, con un caso di studio nel settore sanitario.

Un white paper che analizza i rischi dei permessi permanenti nella sicurezza dei dati cloud e propone un'architettura innovativa di Data Enclave a Fiducia Zero per un accesso granulare e Just-in-Time.