Apismarket

Um conjunto de dados e análise abrangente do Modelo de Maturidade de Área de Foco em Gestão de API (API-m-FAMM), detalhando 80 práticas e 20 capacidades em 6 áreas de foco para uma governança estruturada de APIs.

APIRO é um framework baseado em aprendizado para recomendação automatizada de APIs de ferramentas de segurança em plataformas SOAR, resolvendo desafios de heterogeneidade de dados e variação semântica com 91,9% de Precisão Top-1.

Estudo empírico comparando 10 ferramentas de teste de API REST de última geração em 20 serviços reais, analisando cobertura de código e capacidade de detecção de falhas.

Análise do REST-ler, primeira ferramenta automática inteligente de teste de segurança para APIs REST que utiliza especificações Swagger e feedback dinâmico para encontrar vulnerabilidades em serviços cloud.

Análise do COLA, um novo escalador automático para aplicações de microsserviços que otimiza a alocação de VMs globalmente para minimizar custos enquanto atinge metas de latência ponta a ponta.

Pesquisa que audita cinco APIs comerciais de moderação de conteúdo, revelando vieses sistemáticos na moderação excessiva e insuficiente de discurso de ódio contra grupos sociais específicos.

Um novo método de detecção precoce de malware de criptomineração que utiliza incorporação de API baseada em categoria e DLL (AECD) com TextCNN, alcançando alta precisão com sequências iniciais limitadas de APIs.

Análise abrangente de metodologias de aprendizagem profunda para processamento de imagens, incluindo arquiteturas GAN, fundamentos matemáticos, resultados experimentais e aplicações futuras.

Análise dos desafios de segurança de APIs em ambientes empresariais, requisitos de conformidade com o GDPR e a integração da Aprendizagem Automática para deteção automática de ameaças e proteção da privacidade.

Análise da transformação digital orientada por APIs, propondo uma estrutura para adoção, governança e benefícios econômicos de APIs empresariais na era VUCA.

Estudo comparativo das métricas de Levenshtein, Jaro e Jaro-Winkler para construção de redes de composição de Serviços Web sintáticos, analisando propriedades topológicas e desempenho.

Uma análise estática formal e de tempo linear para estimar com precisão o custo de consultas GraphQL, prevenindo ataques DoS e gerenciando recursos de API, comprovada em APIs comerciais.

Um sistema inovador que utiliza Modelos de Linguagem de Grande Porte para classificar entradas em linguagem natural em chamadas de API e gerar conjuntos de dados sintéticos para avaliação de modelos.

Comparação abrangente das APIs JavaScript do Google Maps, ArcGIS e OpenLayers, focando em métricas de usabilidade, complexidade de implementação e produtividade do desenvolvedor.

Uma análise da arquitetura de microsserviços baseada na transcrição de um podcast da IEEE Software, abrangendo definições, motivações, padrões de adoção e considerações práticas.

Análise dos padrões de uso de bancos de dados em arquiteturas de microsserviços, baseada em um estudo empírico de 1.000 projetos do GitHub ao longo de 15 anos.

Análise do impacto da granularidade de microserviços na latência de aplicações, comparando implantações de contêiner único versus múltiplos em contextos de nuvem e IoT.

Artigo de pesquisa que propõe o uso de Busca em Grade e Busca Aleatória para otimização automatizada em tempo de execução de configurações de microsserviços, alcançando melhoria de latência de até 10,56%.

Um estudo de mapeamento sistemático que analisa ameaças e mecanismos de segurança em arquiteturas de microsserviços, identifica lacunas de pesquisa e propõe uma ontologia leve para padrões de segurança.

Análise do Autotest Assist, um gerador aleatório de testes para APIs, cobrindo sua metodologia, desafios e integração com suítes de testes direcionados na economia de APIs.

Investigação sobre padronização de interfaces norte RESTful para controladores de rede definida por software para permitir portabilidade de aplicações e interoperabilidade de controladores.

Abordagem leve usando ações do schema.org para anotar APIs Web, permitindo consumo automatizado por agentes inteligentes e superando desafios de adoção em serviços web semânticos.

Análise abrangente das abordagens de serviços web semânticos incluindo metodologias top-down, bottom-up e RESTful com comparações técnicas e direções futuras.

Este artigo propõe um modelo baseado em redes para substituição de serviços Web, utilizando medidas de similaridade em parâmetros de operação para criar redes de substituibilidade, permitindo uma análise detalhada.

APIphany: Um sintetizador baseado em componentes para programas de API RESTful usando tipos semânticos, inferência de tipos, manipulação de dados e execução simulada.

Um artigo de pesquisa que propõe uma solução baseada em mediador para sincronizar Web Services afetados por alterações de esquema em fontes de informação subjacentes, com um estudo de caso na área da saúde.

Um white paper analisando os riscos das permissões permanentes na segurança de dados na nuvem e propondo uma arquitetura inovadora de Enclave de Dados com Confiança Zero para acesso granular e Just-in-Time.