-
#1Модель зрелости области управления API (API-m-FAMM): Набор данных и анализВсеобъемлющий набор данных и анализ Модели зрелости ключевых областей управления API (API-m-FAMM), детализирующий 80 практик и 20 возможностей в 6 ключевых областях для структурированного API-менеджмента.
-
#2APIRO: Фреймворк автоматизированного подбора API инструментов безопасности для платформ SOARAPIRO — это обучающий фреймворк для автоматизированного подбора API инструментов безопасности в платформах SOAR, решающий проблемы неоднородности данных и семантических вариаций с точностью Top-1 91,9%.
-
#3Автоматическая генерация тестов для REST API: Эмпирическое исследование и анализЭмпирическое исследование 10 современных инструментов тестирования REST API на 20 реальных сервисах, анализирующее покрытие кода и обнаружение ошибок.
-
#4REST-ler: Автоматический интеллектуальный фаззинг-анализ REST APIАнализ REST-ler — первого автоматического интеллектуального инструмента тестирования безопасности REST API, использующего спецификации Swagger и динамическую обратную связь для поиска уязвимостей в облачных сервисах.
-
#5COLA: Коллективное автомасштабирование для облачных микросервисовАнализ COLA — нового автомасштабатора для микросервисных приложений, который глобально оптимизирует распределение ВМ для минимизации затрат при соблюдении целевых показателей сквозной задержки.
-
#6Аудит коммерческих API для модерации контента: Избыточная и недостаточная модерация ненавистнических высказываний в отношении социальных группИсследование пяти коммерческих API модерации контента, выявившее системные смещения в избыточной и недостаточной модерации ненавистнических высказываний.
-
#7Встраивание AECD для раннего обнаружения криптомайнинг-вредоносного ПОНовый метод раннего обнаружения криптомайнинг-вредоносного ПО с использованием встраивания API на основе категории и DLL (AECD) и TextCNN, обеспечивающий высокую точность при ограниченных начальных последовательностях API.
-
#8Продвинутые методы глубокого обучения для обработки и анализа изображенийКомплексный анализ методологий глубокого обучения для обработки изображений, включая архитектуры GAN, математические основы, экспериментальные результаты и будущие применения.
-
#9Безопасность корпоративных API, соответствие GDPR и роль машинного обученияАнализ проблем безопасности API в корпоративной среде, требований GDPR и интеграции машинного обучения для автоматического обнаружения угроз и защиты приватности.
-
#10Трансформация корпоративных API: Движение к API-экономике — Фреймворк и анализАнализ API-ориентированной цифровой трансформации, предлагающий фреймворк для внедрения, управления и получения экономических выгод от API в эпоху VUCA.
-
#11Анализ синтаксических сетей композиции веб-сервисов с использованием метрик схожестиСравнительное исследование метрик Левенштейна, Джаро и Джаро-Винклера для построения синтаксических сетей композиции веб-сервисов, анализ топологических свойств и производительности.
-
#12Принципиальный подход к анализу стоимости запросов GraphQLФормальный статический анализ за линейное время для точной оценки стоимости запросов GraphQL с целью предотвращения DoS-атак и управления ресурсами API, проверенный на коммерческих API.
-
#13Фреймворк классификации API и генерации синтетических данных на основе больших языковых моделейНовая система, использующая большие языковые модели для классификации естественно-языковых запросов в вызовы API и генерации синтетических наборов данных для оценки моделей.
-
#14Сравнительный анализ API картографических сервисов: метрики удобства использования и оценка производительностиКомплексное сравнение JavaScript API Google Maps, ArcGIS и OpenLayers с фокусом на метрики удобства использования, сложность реализации и производительность разработчиков.
-
#15Архитектура микросервисов: концепции, движущие силы и паттерны реализацииАнализ архитектуры микросервисов на основе расшифровки подкаста IEEE Software, охватывающий определения, мотивацию, паттерны внедрения и практические аспекты.
-
#16Эмпирическое исследование использования баз данных в микросервисах: паттерны, тренды и рекомендацииАнализ паттернов использования баз данных в архитектурах микросервисов на основе эмпирического исследования 1000 проектов GitHub за 15 лет.
-
#17Микросервисы: Гранулярность vs. Производительность — Анализ архитектурных компромиссовАнализ влияния гранулярности микросервисов на задержки приложений, сравнение развертывания в одном и нескольких контейнерах в облачных и IoT-сценариях.
-
#18Оптимизация производительности микросервисов с помощью методов оптимизации гиперпараметровИсследование, предлагающее использование Grid Search и Random Search для автоматической оптимизации конфигурации микросервисов в реальном времени, что позволило снизить задержку до 10.56%.
-
#19Обеспечение безопасности микросервисов и микросервисных архитектур: систематическое картирование исследованийСистематическое картирование, анализирующее угрозы безопасности и механизмы в микросервисных архитектурах, выявляющее пробелы в исследованиях и предлагающее облегченную онтологию для шаблонов безопасности.
-
#20Autotest Assist: Генерация случайных тестов для прикладных программных интерфейсов (API)Анализ Autotest Assist — генератора случайных тестов для API, охватывающий методологию, проблемы и интеграцию с направленными тестовыми наборами в экономике API.
-
#21Проектирование RESTful Северного Интерфейса для SDN КонтроллеровИсследование стандартизации RESTful северных интерфейсов для контроллеров программно-определяемых сетей для обеспечения переносимости приложений и взаимодействия контроллеров.
-
#22Машинно-читаемые веб-API с аннотациями действий Schema.orgОблегчённый подход с использованием действий schema.org для аннотирования веб-API с целью автоматического потребления услуг интеллектуальными агентами, решающий проблемы внедрения семантических веб-сервисов.
-
#23Семантическое описание веб-сервисов: классификация и анализКомплексный анализ подходов к семантическим веб-сервисам, включая нисходящие, восходящие и RESTful методологии с техническими сравнениями и перспективами развития.
-
#24Сеть сходства для замещения семантических веб-сервисов: Сетевой подходВ статье предлагается сетевая модель замещения веб-сервисов, использующая меры сходства параметров операций для создания сетей замещаемости и детального анализа.
-
#25Типонаправленный синтез программ для RESTful APIAPIphany: компонентный синтезатор программ для RESTful API, использующий семантические типы, вывод типов, обработку данных и симулированное выполнение.
-
#26Синхронизация веб-сервисов в динамических средах: подход к управлению изменениями схемы данныхИсследовательская работа, предлагающая посредническое решение для синхронизации веб-сервисов, подверженных влиянию изменений схемы в базовых источниках информации, с примером из сферы здравоохранения.
-
#27Преимущество Data Enclave: Новая парадигма доступа к данным с минимальными привилегиямиАнализ рисков постоянных разрешений в облачной безопасности данных и предложение инновационной архитектуры Zero-Trust Data Enclave для детализированного доступа к данным по требованию.
Последнее обновление: 2026-01-27 12:31:30