Apismarket

Ein umfassender Datensatz und eine Analyse des API-Management-Fokusbereich-Reifegradmodells (API-m-FAMM) mit 80 Praktiken und 20 Fähigkeiten in 6 Fokusbereichen für strukturierte API-Governance.

APIRO ist ein lernbasiertes Framework für automatisierte Security-Tool-API-Empfehlungen in SOAR-Plattformen, das Datenheterogenität und semantische Variationen mit 91,9% Top-1-Genauigkeit adressiert.

Eine empirische Studie, die 10 moderne REST-API-Testtools an 20 realen Diensten vergleicht, mit Analyse von Code-Coverage und Fehlererkennungsfähigkeiten.

Analyse von REST-ler, dem ersten automatischen intelligenten REST-API-Sicherheitstesttool, das Swagger-Spezifikationen und dynamisches Feedback nutzt, um Schwachstellen in Cloud-Diensten zu finden.

Analyse von COLA, einem neuartigen Autoscaler für Microservice-Anwendungen, der die VM-Zuweisung global optimiert, um Kosten zu minimieren und gleichzeitig End-to-End-Latenzziele einzuhalten.

Forschung auditiert fünf kommerzielle Content-Moderation-APIs und deckt systematische Verzerrungen bei Über- und Untermoderation von Hassrede gegen bestimmte soziale Gruppen auf.

Eine neuartige Methode zur Früherkennung von Kryptomining-Malware mittels API-Embedding basierend auf Kategorie und DLL (AECD) mit TextCNN, die hohe Genauigkeit mit begrenzten initialen API-Sequenzen erreicht.

Umfassende Analyse von Deep-Learning-Methoden für die Bildverarbeitung, einschließlich GAN-Architekturen, mathematischer Grundlagen, experimenteller Ergebnisse und zukünftiger Anwendungen.

Analyse von API-Sicherheitsherausforderungen in Unternehmensumgebungen, DSGVO-Anforderungen und der Integration von Machine Learning für automatisierte Bedrohungserkennung und Datenschutz.

Analyse der API-gesteuerten digitalen Transformation mit einem Rahmenwerk für API-Einführung, Governance und wirtschaftlichen Nutzen im VUCA-Zeitalter.

Vergleichende Studie der Levenshtein-, Jaro- und Jaro-Winkler-Metriken zur Erstellung syntaktischer Web-Services-Kompositionsnetzwerke mit Analyse topologischer Eigenschaften und Leistung.

Eine formale, lineare statische Analyse zur präzisen Schätzung von GraphQL-Abfragekosten, um DoS-Angriffe zu verhindern und API-Ressourcen zu verwalten. Bewährt an kommerziellen APIs.

Ein neuartiges System, das Große Sprachmodelle nutzt, um natürliche Sprache in API-Aufrufe zu klassifizieren und synthetische Datensätze zur Modellbewertung zu generieren.

Umfassender Vergleich von Google Maps, ArcGIS und OpenLayers JavaScript APIs mit Fokus auf Usability-Metriken, Implementierungskomplexität und Entwicklerproduktivität.

Eine Analyse der Microservices-Architektur basierend auf einem IEEE-Software-Podcast-Transkript, die Definitionen, Motivationen, Einführungsmuster und praktische Überlegungen abdeckt.

Analyse der Datenbanknutzungsmuster in Microservices-Architekturen basierend auf einer empirischen Studie von 1.000 GitHub-Projekten über 15 Jahre.

Eine Analyse des Einflusses der Microservice-Granularität auf die Anwendungslatenz, mit einem Vergleich von Einzel- und Multi-Container-Deployments in Cloud- und IoT-Kontexten.

Ein Forschungsvorschlag zur automatisierten Laufzeitoptimierung von Microservices-Konfigurationen mittels Grid Search und Random Search, mit bis zu 10,56 % geringerer Latenz.

Eine systematische Kartierungsstudie, die Sicherheitsbedrohungen und -mechanismen in Microservice-Architekturen analysiert, Forschungslücken identifiziert und eine leichtgewichtige Ontologie für Sicherheitsmuster vorschlägt.

Analyse von Autotest Assist, einem zufallsbasierten Testgenerator für API-Tests, mit Fokus auf Methodik, Herausforderungen und Integration in gerichtete Testsuites in der API-Ökonomie.

Forschung zur Standardisierung REST-basierter Northbound-Schnittstellen für Software-defined Networking Controller zur Ermöglichung von Anwendungsportabilität und Controller-Interoperabilität.

Ein leichtgewichtiger Ansatz mit schema.org-Aktionen zur Annotation von Web-APIs für automatisierte Dienstnutzung durch intelligente Agenten, der Akzeptanzprobleme semantischer Webdienste adressiert.

Umfassende Analyse semantischer Webdienst-Ansätze inklusive Top-down, Bottom-up und RESTful Methoden mit technischen Vergleichen und Zukunftsperspektiven.

Dieses Papier schlägt ein netzwerkbasiertes Modell für die Substitution von Webdiensten vor, das Ähnlichkeitsmaße für Operationsparameter nutzt, um Substitutionsnetzwerke zu erstellen und detaillierte Analysen zu ermöglichen.

APIphany: Ein komponentenbasierter Synthesizer für RESTful API-Programme mit semantischen Typen, Typinferenz, Datenaufbereitung und simulierter Ausführung.

Ein Forschungsbericht, der eine vermittlerbasierte Lösung zur Synchronisierung von Web Services vorschlägt, die von Schemaänderungen in zugrunde liegenden Informationsquellen betroffen sind, mit einer Fallstudie aus dem Gesundheitswesen.

Ein Whitepaper, das die Risiken dauerhafter Berechtigungen in der Cloud-Datensicherheit analysiert und eine innovative Zero-Trust Data Enclave-Architektur für Just-in-Time, granularen Datenzugriff vorschlägt.